Arquitectura de Dados
Modelação, linhagem e curadoria de dados como a fundação por baixo de cada decisão de plataforma, integração e identidade.
A arquitectura de dados é o domínio mais recente deste percurso e, de forma algo incómoda, aquele sobre o qual tudo o resto assenta. Anos de trabalho em monitorização, integração e identidade apontavam sempre para a mesma conclusão: nenhum dos outros domínios funciona sem dados fiáveis por baixo. A monitorização, em particular, era um problema de dados que passei uma década a tratar como um problema de alertas.
Na prática
- Modelação de dados, mapeamento de linhagem e definição de domínios de dados mestre
- Propriedade e curadoria, com alinhamento de retenção e privacidade
- Classificação e segregação de dados estruturados e não estruturados
- Governação de dados alinhada com a governação de identidade: acesso baseado em atributos, direitos de acesso
Porque importa
Todas as plataformas aqui existem para produzir, mover ou consumir dados. O SAP, o PI, o Documentum, os sensores IoT. Tratem-se os dados como um subproduto desses sistemas e a análise herda a qualidade que cada sistema calhou de deixar para trás. Tratem-se como aquilo que está a ser desenhado e o resto fica mais fácil de merecer confiança.